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圖解資料學:從51個關鍵主題,全面掌握文字型資料、資訊圖表到大數據的蒐集分析與運用(增訂版)內容描述:

這本書大致的內容整理如下:





資料轉換成情報或觀點的鍊金術

從產生資料(蒐集)→分析(資料整合與觀點的形成)→呈現(製作提案書)→提案(發表)

13個步驟,完整流程(大循環)全詳解


資料可能只是一種簡單的訊息,也可能轉換成有力的情報,其中關鍵在於整合分析力。在海量資料中,如何將一般的data經篩選、整合與分析後,轉換為有用的information,是現代人工作求學,提升競爭力的必備技能。然而面對「資料海洋」,沒有經驗的資料蒐集者,很容易在大海中沒頂,但懂得資料蒐集的策略與方法,就能輕鬆駕馭它,彷彿在海上玩起衝浪板的遊戲,甚至潛入海中,好好觀察海底的世界。

>>前置作業

在蒐集資料前要先確立研究目的或解決問題的假設,才能有效地蒐集與篩選資訊,一開始就要先釐清蒐集資料的「意圖」、「目的」與「屬性」的IPA法則,並在此法則下,明確化5W1H (Why+What +Who+Where+When+How much)的內容,才能事半功倍。

>>資料的類型

一般資料可分為文字型、圖像型和數據型三種,從取得方式,又可分成透過市場調查付費取得的「一手/初級資料」,和網路或報章雜誌上免費公開的「二手/次級資料」;從性質看,則有可進行統計分析的數據型「量化資料」,及訪談後所得的文字式的描述型或探索型「質化資料」。

>>資料蒐集的方法

準備兩張A3紙,一張是由IPA與5W1H項目組成的草圖,另一張則是涵蓋研究或假設性質、資料起迄時間、資料型式、資料來源與取得方式與費用五大項目的「資料蒐集評估表」,反覆檢查無誤後就可開始蒐集,先從「二手/次級資料」著手,有需要再蒐集「一手/初級資料」,也可透過特定對象訪談法與人員情報法取得「探索型」資料,作為對照輔助。蒐集資料的原則與流程,愈嚴謹愈好,以避免結論偏差。

>>如何進行分析

資料分析階段的重點在於整合與解讀資料,從資料拼圖的過程中,提出洞察與觀點。文字形資料有兩種分析方法,一種是從上而下,運用「分析式歸納法」獲得結論,另一種是由下而上,運用「K.J.法」、「魚骨圖」或「紮根理論」發展出一套理論體系。數據型資料則可透過電腦統計軟體的運算,呈現資料間的相關性,再從分析結果中發掘出有用的情報。

>>「資訊圖表」與「大數據」

在海量數據時代,一般人必須對大數據的概念和演算分析有基本認識,以及具備思考與找出問題的能力,因此特別闡述資訊圖表的原理與運用,大數據分析流程的起點與終點,從提出假設到驗證假設、擬定策略與進行簡報三部曲。將資料進行視覺化處理後,才能對公眾或客戶、主管傳達你對問題的洞見與判斷。

書中還介紹了市場調查的實務運用、調查報告的撰寫方式,以及建立個人與企業情報競爭力的方法。此外,作者以撰寫《你所不知道的IS》一書的經驗為例,分享如何將資料自下而上堆疊組織成目錄與文章內容的方法,將新聞報導中的文句加以改寫的技巧。

全書以圖解+step by step方式,讓你成為資料達人,宛如米其林大廚般,將眼前的食材(訊息資料),蒸煮炒炸(整理分析)出一道道令人驚豔的好料理。

圖解資料學:從51個關鍵主題,全面掌握文字型資料、資訊圖表到大數據的蒐集分析與運用(增訂版)這本書的作者與出版社如下:





  • 出版社:臉譜

    新功能介紹

  • 出版日期:2015/12/19
  • 語言:繁體中文

























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黃威

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